Der VDZ hat verschiedene Ansätze künstlicher Intelligenz (KI) miteinander verglichen, um die Druckfestigkeit von Zementen zuverlässig vorherzusagen.
KI wird grundsätzlich immer dann sinnvoll eingesetzt, wenn in einer äußerst komplexen Gemengelage Entscheidungen zu treffen sind. Eine typische komplexe Gemengelage ist die Vorhersage, wie bruchfest Betonen im Alter von 28 Tagen sind. Die Autoren ziehen folgendes Fazit:
„Die Ergebnisse der verschiedenen Datensätze in den unterschiedlichen Modellen zeigen, dass die Kombination von Daten und Modell einen wesentlichen Einfluss auf das Ergebnis haben kann. […] Stark geführte Werkzeuge, wie KNIME oder RapidMiner liefern schnell gute Ergebnisse. […] Insgesamt zeigt sich, dass allein durch die Wahl der Modelle und Methoden der Datenaufbe-reitung große Unterschiede bei den Ergebnissen erzeugt werden können. Dabei ist zu be-achten, dass die Qualität der untersuchten Daten als sehr hoch anzusehen ist. Bei stärker verrauschten Betriebsdaten sind zusätzliche Probleme zu erwarten.“
Den Abschlussbericht können Sie hier einsehen.
